Вашата работа ще бъде ли заменена от роботи?

2023 Автор: Susan Creighton | [email protected]. Последно модифициран: 2023-11-26 12:32

• И рутинните задачи със сини и бели яки са изложени на риск от изместване от роботи, докато непрограмните, абстрактни професии са по-трудни за автоматизиране - засега.
• Работите, включващи творчество и емоционална интелигентност, са най-малко вероятно да бъдат заменени от автоматизация.
• Превъзпитанието през целия живот може да бъде най-сигурният начин за професионално оцеляване.

Ако идеята за робот, подобен на C-3PO, който заема текущата ви работа, независимо дали това е преподаване на клас на детски градини или одит на данъци, звучи далеч 10 години от сега, не грешите. Въпреки това експертите предупреждават, че 25% от работните места в САЩ са изложени на „висок риск“от автоматизация (с други 36% при среден риск).

Ярост срещу машината

Според неотдавнашен доклад на McKinsey Global Institute „Това, което ни предстои, не е внезапно поглъщане на роботи, а период на продължаваща и може би ускорена промяна в начина на организиране на работата“.

Ако „внезапното поглъщане на робота“не е правилно, може би по-добрата аналогия би била бавна война на изтреблението. Наистина през последните 60 години само една работа е напълно загубена за автоматизация: асансьорни оператори.

Когато експертите казват, че професията е застрашена, вместо това се случва, че отделните задачи се поемат бавно над машините, с какъвто и да е човешки елемент, който остава да се изпълнява от много по-малко служители. Един пример за това е поддръжката в офиса. „Службите, които някога са били населени от армии от административни асистенти, библиотекари на научни изследвания и служители по заплащането на данни и служители по данни, сега работят с екипи за поддръжка и повече цифрови инструменти“, се посочва в доклада.

Според доклада 40% от американците заемат работни места, които биха могли да се свият до 2030 г.

Работи, застрашени от подмяна на роботи

Когато класифицират какви работни места могат и не могат да бъдат заменени от роботи, икономистите подреждат професиите по две измерения: рутина срещу непрограмиране и когнитивни умения срещу физически умения. Склонни сме да мислим за машините като за заместване на физическите задачи и оставяйки след себе си познавателните, но засега това, което всъщност са направили, е да замени рутинните задачи - както физически, така и познавателни - като същевременно увеличава търсенето на непрограмата.

Работите с многократни задачи, извършвани на ръка, са най-застрашени. Това обаче не е нищо ново, просто погледнете автоматичните каси.

Твърдението, че рутинните физически работни места са най-вероятно остарели, се потвърждава в доклада на McKinsey, който прогнозира, че броят на работните места, поддържани в офис поддръжка, обслужване на храни, производство, обслужване на клиенти и продажби на дребно, ще намалее в рамките на следващото десетилетие.

Това не е първият път, когато някои технологии са остарели, но този път условията са други. „Дядо ми се е обучавал като ковач и предавач преди Първата световна война. Когато автомобилите и камионите заменят коне в междувоенния период, компанията, за която е работил, изпрати него и неговите колеги ковачи в училището на механиката“, казва Петер К. Ърл, икономист в Американският институт за икономически изследвания. Като механик той успя да приложи същите умения в нова среда.

В наши дни обаче „когато разгледате много от задачите, които AI и автоматизацията заменят, те са склонни да се повтарят или да бъдат формулирани“, каза Ърл. „Така че, за разлика от ковачите и далекогледите, които се обучават да стават автомеханици, много от новите работни места са изключително технически - например алгоритмично кодиране или наука за данни - и не се поддават на бързо обучение за правилна смяна на заетостта.“

Рутинни познавателни задачи

Не само физическите работници се заменят: класът за офис-парк също може да бъде изложен на опасност. Автоматизацията е добра при замяната на работни места с ясни правила, кодове, входове и изходи, много от които се считат за бели яки, като счетоводители или паралелари. И двете попадат в категорията на рутинни, познавателни, нефизични, повтарящи се професии. (Забележка: Авторът не е имунизиран.)

Преводаческата индустрия илюстрира тази промяна. Глобализацията означава, че търсенето на преводачески услуги нараства, но появата на технология, наречена пренос на невронни машини (NMT), излага на риск 500 000+ преводачи, каза Офер Шошан, изпълнителен директор на One Hour Translation. Търсенето на човешки преводачи може да продължи само през следващите три до пет години.

"Мисля, че не трябва да пускаме това", каза Шошан. "Ще има въздействие; начинът да се справим е първо да разберем и приемем факта, който идва."

Работа със среден доход

В друго тревожно заключение, направено от доклада на McKinsey, технологията може би създава повече работни места, отколкото ги унищожава, но това е лоша новина за средната класа.

Много от гореспоменатите работни места със заплаха от автоматизация са средни доходи. Особено тежко са засегнатите работни места със среден доход, които не изискват степен. В резултат на това технологията поляризира работната сила. Уволнените работници, които не могат да си позволят да станат софтуерни инженери, вместо това са принудени да работят на бюро без перспективи за кариерно развитие.

Професии, безопасни от роботи (засега)

Непрограмни физически задачи

С роботи, които превъзхождат хората във всички повтарящи се задачи, остава непрограмните задачи, при които има или твърде много вариабилност в работата, за да бъде евтино заменена с робот, или технологията все още не е изобретена. Това включва работни места като портиери и бавачки - отделните задачи могат да бъдат механизирани, но само човек може да ги координира всички (да не говорим, че малко хора биха поверили децата си на роботи).

Непрограмни познавателни задачи

И накрая, непрограмните когнитивни работни места представляват квадранта от професии, които не са нито наранявани, нито недокоснати, но подпомагани от технологиите (т.е. без технология, няма търсене на мениджъри на социални медии или експерти по киберсигурност). Работите като тези са тези, които изискват сложни умения за вземане на решения, креативност и умения за решаване на проблеми. За пореден път това се приравнява с прогнозите на Маккинси: Търсенето на здравеопазване, професии STEM, творчески сфери и бизнес услуги се очаква да се увеличи.

Човешкият опит

Ърле дестилира това с друго правило: професиите са безопасни, ако или „(а) данните са трудни за получаване, или (б) няма количество данни, улесняващи по-бързото или по-добро изпълнение“.

С други думи, ако данните не могат да бъдат въведени в машина, която ще изплюе по-бързо, по-добро решение, това се прави най-добре от хората. „Разбира се, те включват предприемачество; много работни места в медицината, грижите за деца и грижите за възрастни хора; някои екзотични видове продажби и търговия; и, което е интересно, артистични и интерпретационни позиции“, каза Ърл.

Така че, въпреки че импровизацията или творческото писане никога не са били най-използваемите колежни специалности, поне те няма да бъдат превърнати в без значение от автоматизацията (макар AI да е вдигнал опит в рисуването). Кариерата, включваща висока емоционална интелигентност, като учители, терапевти, медицински сестри и грижи, също е трудно да се повтори с машина. Човечеството може да е единственото нещо, което изкуственият интелект никога няма да има.

Даже все пак данните могат да се прилагат по изненадващи начини - вродени човешки сложности могат да бъдат заснети в алгоритъм. The New York Times наскоро съобщи за Cogito, приложение за интелектуален интелект, предназначено да "оптимизира" човечеството чрез откриване на промени в гласовете на представителите на услугите на клиентите и предупреждавайки ги да превъзмогнат или да покажат повече съпричастност.

Стратегии за оцеляване

Всички тези твърдения идват с огромна „засега” отказ от отговорност. Дори работниците в STEM области, безспорни бенефициенти на технологични иновации, са застрашени от непрекъснатото развитие на технологиите в своята област.

Също така си струва да се отбележи, че предсказването на бъдещето е направило глупаци на мнозина. "Много от прогнозите, включващи кои професии ще станат остарели …, се основават на обикновена линейна екстраполация", каза Ърл. "Иновациите обаче често имат странни и неочаквани завои, което може да направи днешните прогнози нереалистични или дори смеещи се за 10 или 20 години."